人们对人工智能建议接受度的影响因素

摘要：

人工智能(AI)正在逐步渗透至人类社会生活的方方面面,AI的使用能够在很大程度上节省时间、精力等诸多资源,但人们对AI提供的各类服务及建议的接受程度仍然不足.本文从建议接受者(人)的认知、情绪、态度等,建议提出者(AI)的外部特征、"人格"特征等,以及人-AI互动(系统)三个角度讨论"影响个体接受AI建议的因素",并且梳理了相关理论(技术接受模型、计算机为行动者范式、心灵感知理论和预测加工理论),以解释个体对AI的建议接受度.基于以上梳理分析,我们认为,未来研究可关注AI感知对建议采纳机制及调节作用、个体对AI建议偏好情境、对AI角色特征的感知态度,以及接受AI的心理模型动态化等角度,更加全面、系统地补充AI在建议采纳领域的应用.

关键词：人工智能建议、建议采纳、人机互动、建议者-决策者系统

所属期刊栏目：10

分类号：B849(心理学)

资助基金：国家自然科学基金72072058

在线出版日期：2022-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：202-214