效应量置信区间的原理及其实现

摘要：

在心理学可重复危机的背景之下,报告效应量及其置信区间正逐渐成为主流心理学界所要求的新标准,但是研究者可能对效应量的置信区间缺乏足够的理解.为增强研究者对效应量置信区间的理解及应用,本文介绍了心理学研究中最常用的效应量指标——Cohen's d与η2——置信区间的基本原理,即在备择假设(H1)为真时,需要通过迭代估计的方式来估计相应非中心分布的非中心分布参数,从而构建Cohen's d与η2的置信区间.其中Cohen's d对应的是非中心t分布;而η2对应的则是非中心F分布.使用现有的计算机程序,能够对Cohen's d与η2的置信区间进行计算,例如R与JASP,本文对此进行了分别展示.报告效应量置信区间不仅有助于研究者更好地进行统计推断,也有利于整个科学界知识的积累,因此本文介绍的方法对研究者具有十分重要的意义.

关键词：效应量、置信区间、Cohen’sd、Eta squared、R

所属期刊栏目：7

分类号：B841.2(心理学)

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：284-296