建设面向新时代的心理学数据分析入门课程体系
我目前的主要兴趣点在于入门阶段的心理统计教育与应用. 在当下的心理学人才教育模式下,本科阶段的心理学数据分析类课程基本由三大类完成: 一是基础的概率论与数理统计, 二是专门的心理统计学, 三是与心理统计学相匹配的计算机统计软件操作 (主流是SPSS); 在研究生阶段,随着学科分工的精细化, 会有更多元的选择. 实际操作中, 部分本科院校没有设立概率论与数理统计课程, 学生通常在心理统计学课程中完成对基础概率论知识和统计学知识的掌握, 然后再开始学习相关的SPSS软件操作. 基本上而言, 本科阶段的数据分析课程可能就等价于心理统计学课程, 而心理统计学的软件操作课程, 在一开始又几乎等价于SPSS操作课程. 我认为这一现状可能并不是最合理的, 这对学习心理学的学生建立更为全面、 灵活和面向新时代的数据分析思维并不是最有利的. 以下是具体意见与建议.
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天津市哲学社会科学规划项目 "天津市心理健康服务体系的实务模式探索 TJJX18-001 "
2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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