人工语法学习中习得知识的分离:基于信号检测论和结构知识的视角

摘要：

习得知识的意识觉知问题一直以来是内隐学习领域的研究热点和难点.以加工分离程序来分解击中率和虚报率、以结构知识中意识和无意识测量为视角,采用2(测验方式:SDTT,SKT)×2(学习程度:30试次,60试次)混合设计,试图去分离人工语法学习中习得的意识知识和无意识知识.结果 发现:(1)学习程度影响到习得的无意识知识,但还未影响到习得的意识知识;(2)在分离人工语法学习的习得知识上,SDTT的敏感性高于SKT;(3)SKT夸大了元认知中的意识成分.

关键词：人工语法学习、内隐学习、信号检测论、结构知识、加工分离程序

所属期刊栏目：38

分类号：B844(心理学)

资助基金：福建省自然科学基金2017J01641

在线出版日期：2022-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-16