深度神经网络在放射影像学中的研究进展

摘要：

目前,人工智能已成为分析医学图像大数据的重要手段.人工智能包括机器学习,而深度学习又称深度神经网络(Deep neural network,DNN)是机器学习研究中的一个新兴领域.深度学习动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络,通过模仿人脑的机制来解释图像、声音、文本等数据.深度学习在数据挖掘,搜索科技,机器学习,机器翻译,推荐和个性化技术,自然语言处理以及其它相关领域都取得了很多成就.深度学习使机器模仿视听和思索等人类的活动,解决了很多繁杂的模式识别难题,使人工智能相关技术获得了很大进步.以下内容旨在介绍深度学习的研究背景、算法模型、在放射影像学X线、CT与MRI中的研究进展,不断深化钻研,使深度学习可以在放射影像学应用中获得更好的突破.

机标关键词：深度神经网络、放射影像学

所属期刊栏目：53

分类号：R445.9(诊断学)

资助基金：新疆维吾尔自治区人民医院院内项目20210231

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：339-342,362