纤维增强复合材料疲劳性能研究进展

摘要：

纤维增强复合材料因其高的比强度和比刚度在航空航天、轨道交通、新能源汽车等国家重大工程领域有广阔的应用前景,但其非均质特性导致疲劳失效机理复杂,这对传统强度设计理论提出了新的挑战.目前对纤维增强复合材料疲劳性能的研究主要以试验为主,无损检测技术的发展使得试验研究方法由非原位试验向原位试验转变,以更深入地揭示其疲劳损伤机理.在疲劳理论模型研究方面,分析对比了传统寿命模型、唯象表征模型、渐进损伤模型各自的优缺点,旨在为进一步完善理论模型提供参考.由于试验分散性较大,加上理论模型构建和求解的过程中,不可避免地需要对复杂计算进行大量简化,这极大地限制了模型的准确度及应用范围.机器学习对复杂非线性问题的预测有非常高的准确度,且不涉及复杂的求解过程,为复合材料疲劳性能的表征提供了新的思路.

关键词：纤维增强复合材料、疲劳、试验测试、失效、渐进损伤、人工智能

所属期刊栏目：428

分类号：TB332(工程材料学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;四川省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9