基于集成神经网络的航空发动机故障诊断研究

摘要：

针对航空发动机单一信息源故障诊断存在诊断效率低和准确率不高的问题,研究了基于油液和振动信息融合的集成神经网络的故障诊断方法,并将其应用到航空发动机的故障诊断中.以某型航空发动机为例,采用振动信息和油液信息融合诊断的思路,研究了集成神经网络故障诊断法在该发动机轴承故障中的应用,并结合具体数据对此诊断方法进行了验证.诊断结果表明,与传统的单一信息源故障诊断方法相比,集成神经网络故障诊断法诊断效率更高,可检测故障模式更多,误诊率更低.

关键词：油液、振动、信息融合、集成神经网络、航空发动机、故障诊断

分类号：V235.13+3(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2018-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66