脑灰质的一种自动分割算法研究
针对MRI脑部图像,提出一种脑灰质的自动分割算法.根据观察和研究发现,人脑MRI中的脑灰质部分存在一种分布形式,把这种分布形式抽象成一种曲线形式从而进行分割,可以得到一种较为准确的脑部图像分割效果.自动分割算法主要分为3个步骤:首先,计算出图像的直方图并对直方图进行模糊;其次,利用模糊聚类算法计算出聚类中心;最后,根据模糊聚类中心计算出脑灰质区域的曲线,从而实现阈值分割.自动分割算法经过大量模拟和真实MRI脑部图像进行了验证.
直方图、模糊聚类、曲线、人脑图像分割
TP391(计算技术、计算机技术)
云南省科技厅面上项目2005F0025M;昆明理工大学人才培养基金项目KKZ3201339035
2017-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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