10.3969/j.issn.1003-5311.2016.07.020
遗传算法优化的扩展卡尔曼滤波感应电动机速度估算
基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的电动机速度估算器,通常采用试错法来对EKF的噪声矩阵进行试验调整,这样造成EKF估算器具有效率低和估算精度不高的问题.研究使用遗传算法(GA)来优化EKF,得到最佳噪声矩阵.在感应电动机直接转矩控制(DTC)的Simulink仿真中,使用最佳噪声矩阵参数的EKF来估算电动机速度,得到了较好的估算效果.
速度估算、扩展卡尔曼滤波器、遗传算法、直接转矩控制
TM346.2(电机)
2016-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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