基于 Tikhonov 模型的原-对偶算法在图像恢复中的应用

摘要：

图像在采集、存储、传输以及显示过程中，由于各种因素，往往会造成图像模糊，所以消除图像中的噪声、去除模糊等意义重大。在模糊图像恢复过程中，运用针对 Tikhonov 正则化问题演化来的梯度下降法与原-对偶算法，以及它们改进的算法对模糊图像进行恢复。在这一模型中，正则化参数的选择对图像恢复的效果有很大的影响，选取一个相对合适的正则化参数来平衡拟合项与正则项情况很重要。选定合适的正则化参数后，在 Armijo 准则下应用0.618优选法选择步长，进行梯度下降法以及正则化下的原-对偶算法的计算，对模糊灰度图像进行恢复。使用上述2种方法对模糊图像进行恢复，实验表明，与梯度下降法相较而言，原-对偶算法在图像恢复中效果更好。

关键词：图像恢复、Tikhonov 正则化、梯度下降法、原-对偶算法

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37