基于复杂网络理论的舆情检测算法研究

摘要：

目前,已存在的舆情检测算法主要基于网络文本的数据信息,而未考虑网络时间因素对信息元素权重的影响。针对舆情检测算法中网页爬取时间同步问题,提出了基于复杂网络理论的舆情检测算法,构建了复杂网络模型,提出了改进 TPSN 算法(即 TPSN-LS 算法),并应用 NS2进行了仿真分析。由仿真结果可知,TPSN-LS 算法在网络爬取负载、同步精度和同步次数等方面的性能都明显优于 TPSN 算法,使得舆情检测的结果更加准确。

关键词：舆情检测、复杂网络理论、信息节点、网络延时

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48