硬脆材料切削温度与材料属性仿真研究?

摘要：

基于 ABAQUS 仿真,研究了硬脆材料车削中切削温度与材料属性的关系；基于 BP 神经网络,对切削温度与材料属性的关系进行了预测,并进行了最小二乘拟合。结果表明,BP 神经网络的预测结果与仿真值较为接近。随着密度的增大,切削温度呈下降趋势；随着比热容的增大,切削温度逐渐降低；切削温度随热导率的增大而减小。

关键词：切削温度、材料属性、ABAQUS、车削、脆性材料

分类号：TH161

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275083

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-51,52