基于 Gabor 小波的人脸年龄识别

摘要：

年龄识别是基于人脸的面部特征做出分析。由于人脸是塑性变形体,以及人的情感的不可捉摸,使得识别效率受到限制。通过使用 Gabor 小波提取人脸图像的特征,并对这些特征进行 PCA 降维。降维后的特征进入智能单粒子神经网络分类器(Intelligence Single Particle Optimization Neural Network Classifier,ISPONNC ),对输入的人脸图像的年龄进行识别和分类。年龄识别分为3类(Baby、Young 和 Old),识别率约为85%。通过对面部年龄进行识别,希望能对建立人性化的人机交互系统有所贡献。

关键词：Gabor 小波、特征提取、年龄识别

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-62,63