10.3969/j.issn.1003-5311.2015.03.025
基于颜色模型的KP滤波跟踪算法在人体上肢运动中的应用研究
针对传统粒子滤波算法导致的更多粒子的估算后概率分布问题,提出了一种基于Kalman滤波的改进粒子滤波算法,使得采样粒子大多集中在高概率分布区域,提高了运算效率;同时,针对在对人体上肢运动被大面积同色干扰或遭遇长时间遮挡的情况下,提出了一种聚类结果方法,从而实现了对人体上肢的跟踪.
Kalman-Particle滤波、人体上肢、自适应
G804.66(体育理论)
2015-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
72-74