利用多目标优化方法实现的GSON网拓扑构建算法

摘要：

覆盖网(Overlay)虚拟化能有效分离网络应用服务与底层网络基础设施,提升服务质量和用户体验,设计了一种利用多目标优化(multi-objective optimization,简称MOO)的通用覆盖网(general service overlay network,简称GSON)网拓扑构建算法(MOO—GSON).该算法利用多目标优化模型提出了以服务节点和物理链路重用为约束,从而提高了虚拟拓扑与物理网络匹配度,最小化虚拟链路代价.降低了网络总体开销.采用随机网络拓扑进行试验仿真的结果表明,在满足各类约束的条件下,本算法能有效地优化时间和成本.

关键词：异构网络、QoS参数、参数映射、映射模型、映射方法、Omnet

分类号：TP393.2(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58