基于BP神经网络的沉降预测模型应用

摘要：

人工神经网络是一个拥有高度非线性映射能力的计算模型,有较强的动态处理能力,在对其进行研究的基础上,利用MATLAB建立了BP神经网络的建筑物沉降预测模型,用于指导建筑物的沉降预警工作.通过将建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比分析发现,两者间的误差相对较小,预测模型能很好地反映出建筑物沉降的发展趋势,对于建筑物沉降预警工作有着极其重要的意义.

关键词：BP神经网络、建筑物沉降、预测模型、沉降预警

分类号：TU433(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95