基于EMD/HHT的齿轮箱齿轮不对中故障信号分析

摘要：

研究了经验模态分解(简称EMD)技术在齿轮箱故障诊断中的应用,并详细论述了EMD原理,对齿轮故障振动信号(简称故障信号)进行EMD,获取固有模态函数(简称IMF)分量,并通过HHT(Hil-bert-Huang)变换,对IMF分量进行解调,对解调信号进行频谱分析,提取故障特征频率.研究结果表明,EMD方法能够有效降低信号的噪声,提高信噪比,突出信号的故障特征.

关键词：经验模态分解、HHT变换、齿轮箱故障诊断、频谱分析

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：137-140