数学形态滤波在去除脑电伪迹中的应用

摘要：

针对脑电信号在采集过程中容易受到伪迹(噪声)干扰的问题，提出了利用数学形态滤波器去除脑电伪迹的方法。根据脑电信号和伪迹的不同性质，采用不同的结构元素组成两级数学形态滤波器，对受到工频干扰的脑电信号进行处理，并通过信噪比和均方误差对滤波效果进行评价。仿真结果表明，与一级数学形态滤波器和小波软阈值法相比，该方法不仅可以有效地抑制工频干扰，提高信噪比，还能够降低均方误差，较好地保持脑电信号的特征形态。

关键词：数学形态、滤波、脑电、伪迹

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：宝鸡文理学院校级重点资助项目ZK12108

在线出版日期：2014-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-44