基于HMPSO和BP神经网络算法的中频淬火工艺参数预测

摘要：

中频淬火通过人工控制和PID控制工艺参数难以保证产品质量,因此,基于微粒群优化算法和BP神经网络算法提出了一种基于HMPSO的BP神经网络工艺参数控制方法,首先介绍了微粒群优化算法和BP神经网络算法,接着建立了基于HMPSO的BP神经网络工艺参数控制方法,最后对中频淬火控制系统进行MATLAB仿真研究,结果表明,该方法稳定、有效,可提高中频淬火的质量.

关键词：中频淬火、微粒群优化算法、BP神经网络、HMPSO算法

分类号：TB302.3(工程材料学)

在线出版日期：2011-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86