10.3969/j.issn.1003-5311.2008.02.006
基于神经网络工序能耗模型的研究
根据企业节能降耗的需求,对工序能耗模型进行了研究.首先利用主成分分析法从大量影响因素中挑选相对主要因素;其次采用RBF神经网络为汽车企业建立了工序能耗模型.神经网络模型误差范围在±2%之内,此网络模型符合工序能耗模型,可靠性高.
RBF神经网络、主成分分析、工序能耗
TP301(计算技术、计算机技术)
2008-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
19-21
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10.3969/j.issn.1003-5311.2008.02.006
RBF神经网络、主成分分析、工序能耗
TP301(计算技术、计算机技术)
2008-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
19-21
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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