基因算法在信息免疫模型中的应用

摘要：

研究了Web信息过载问题,提出一种新的基于基因算法的信息免疫模型(ⅡM).根据免疫细胞的特异性,ⅡM利用不同的染色体描述用户需求,并专注于对无关信息的处理,使用户免于该类信息的入侵,并引入了特征选择和信息熵,阈值的选择也是可变的.最后,用试验与Rocchio方法作了对比,证明此模型有效地提高了信息过滤的查准率和查全率.

关键词：信息免疫、基因算法、特征选择、熵、阈值

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：54-55