10.3969/j.issn.1003-5311.2003.10.002
人工神经网络在深孔加工状态监测中的应用
采用加速度传感器采集深孔加工过程中的水平方向振动信号,对其分别进行时域和频域分析,提取时域中振动信号的幅值和频域中特征频率谱峰作为特征量,并尝试采用BP神经网络对其进行模式识别,试验结果,表明人工神经网络判别的成功率可达90%以上.
神经网络、模式识别、深孔加工、状态监测、故障诊断
TP18;TG5(自动化基础理论)
2003-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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