基于RBF网络的新疆特重雪灾区最大积雪深度预测研究

摘要：

基于建立的雪灾灾损指数,确定新疆特重雪灾区域;进一步聚焦特重雪灾区的 8 个县(市),包括阿勒泰市、福海县、青河县、塔城市、托里县、沙湾市、尼勒克县和伊宁县,分别建立县域RBF网络模型,预测 2021-2050年年最大积雪深度.结果表明:该模型可用于新疆特重雪灾区最大积雪深度预测,但预测精度仍有待提升;塔城市、尼勒克县将于 2025-2029年连续出现最大积雪深度偏高事件,2039年青河县将出现最大积雪深度的极大值,因此应关注可能发生雪灾的年份与县(市),积极做好雪灾的防御工作.

关键词：新疆、雪灾、最大积雪深度、RBF神经网络、预测

所属期刊栏目：18

分类号：P429;S421(气象基本要素、大气现象)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区区域协同创新专项;新疆维吾尔自治区天山英才计划;中国气象局国家气象科技创新工程项目

在线出版日期：2024-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：89-95