SEAS5模式对新疆月尺度气温和降水的预测性能评估

摘要：

基于欧洲中期天气预报中心第五代季节预测系统SEAS5模式的历史回报数据和新疆98个气象站的气温、降水观测资料,利用距平符号一致率Pc、趋势异常综合评分Ps、距平相关系数A CC、时间相关系数TCC等方法,综合评估SEAS5模式对新疆1993—2019年月尺度气温和降水的预测性能.结果表明:SEAS5模式对新疆月气温、降水的总体预测性能较好,对降水趋势和量级有一定的预测能力.模式的预测性能存在明显的月际差异和空间差异.模式对新疆4—9月气温和4月、6—8月降水的预测性能较好.气温预测评分中,4月Pc最高(61.3分),7月Ps最高(74.4分),6月A CC最高(0.17).降水预测评分中,4月Pc最高(58.7分),7月Ps最高(72.1分),4月A CC最高(0.16).空间分布上,模式对1、3、6和12月南疆的气温预测性能普遍高于北疆,对7和9月南疆西部的预测性能低于其他地区.模式对南疆的降水预测性能普遍高于北疆.

关键词：SEAS5模式、气候预测、模式检验、新疆、Ps评分

所属期刊栏目：16

分类号：P468(气候学)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目;新疆气象科技创新发展基金青年基金项目

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：31-38