基于聚类分析的兰州地区自动站降水特征分析

摘要：

利用兰州地区2013-2018年4-10月139个自动气象站逐时累积降水量和降水小时数资料,通过K均值聚类分析方法进行二维聚类分区,分析不同区域降水精细化时空分布特征.结果 表明:(1)K均值聚类方法将兰州地区降水划分为3个区域,年平均降水量分别为246、317和427 mm,降水小时数分别为306、404和454 h.分区结果同地理位置、地形高度相适应,与主观分区结果较一致但更加科学精细;(2)3个区域降水分布特征相似,但也存在较明显的地域性差异,降水量集中在7-8月,分别占46％、45％、44％,降水小时数集中在6-9月,分别占55％、53％和53％;(3)从日变化特征看,降水量、降水小时数、降水强度的高值分别集中在7-8月的午后至前半夜、7月的16-17时、8月的0004时和16-23时.

关键词：兰州地区、聚类分析、自动站分类、降水特征

所属期刊栏目：14

分类号：P463;P468.024(气候学)

资助基金：兰州市科技局“兰州市强对流天气短时临近预报集成系统”;甘肃省气象局科研项目;中国气象局预报员专项项目

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：108-114