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10.12057/j.issn.1002-0799.2018.03.006

基于DERF2.0的乌鲁木齐2013年春季降温过程的延伸期预报检验

引用
基于DERF 2.0模式数据,应用均一化标准差、均方根误差等方法,以2013年乌鲁木齐春季逐日温度及24 h变温检验为背景,初步评估了该模式对延伸期春季强降温过程的预报能力.结果表明:(1)逐日气温预报整体偏差随预报时效推进而增大,延伸期预报偏差明显大于中期.(2)旬平均温度的中期预报偏差普遍在-2~.8℃,延伸期的预报偏差最小在0 ℃左右,最大为-15.5℃.(3)日平均气温以及最高、最低气温的逐日偏差均以冷偏差为主,偏差范围为5~-15>,延伸期预报偏差范围为-5~-15℃.模式对升温阶段的预报冷偏差随升温加剧而增大,对降温阶段的预报偏差随降温加剧而减小.24 h变温偏差主要在±5℃范围内变化,延伸期的24 h变温偏差比中期预报偏大可达|8|℃以上.(4)DERF 2.0模式对中短期温度预报有一定水平,延伸期预报能力下降,可参考价值较弱.(5)对强降温过程的结束日的温度预报偏差小,而对过程初始日的温度预报冷偏差大,造成对降温过程的预报暖偏差大,强降温过程普遍漏报.

DERF2.0、预报检验、偏差、预报时效、强降温过程

12

P456(天气预报)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项IDM2016003;新疆维吾尔自治区科技计划项目2013911016

2018-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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沙漠与绿洲气象

1002-0799

65-1265/P

12

2018,12(3)

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