基于风暴相对螺旋度的降雨预报模型检验

摘要：

风暴相对螺旋度是一个衡量对流风暴发展强度的物理量，所以对强对流天气的预报具有实际意义。通过提取2008—2010年3 a天津地区153个降雨过程的多普勒天气雷达风场数据来计算风暴相对螺旋度，然后将风暴相对螺旋度与从雷达反射率因子图中提取的风暴信息相融合，得到基于风暴相对螺旋度的降雨预报模型。经过2014年4—8月天津地区59个降雨过程对本文所提出的降雨预报模型进行验证，结果表明降雨预报模型的准确率达到61%，其中提前2 h预测降雨占41%，在2 h以内预测降雨占59%。上述结果说明，风暴相对螺旋度在结合其他降雨特征后对降雨具有良好的预报效果。

关键词：风暴相对螺旋度、降雨预报、多普勒雷达、雷达反射率因子

分类号：P457.6(天气预报)

资助基金：天津市自然科学基金“基于带状回波上的冰雹回波自动识别技术方法研究”14JCYBJC21800。

在线出版日期：2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14