人工神经网络在南京秋季短期降水预报中的应用

摘要：

利用2002年10月2日-12月1日的HLAFS资料,计算得到组合因子,通过相关系数的检验得到预报南京秋季(10-11月)降水的组合预报因子.把这些组合因子和对应的降水实况输入人工神经网络中进行学习和训练,最后得到南京秋季降水的人工神经网络预报方法.检验和试预报结果表明,预报降水的准确率为70%～80%,高于HALAF模式10%～20%.

关键词：人工神经网络、组合预报因子、秋季降水

所属期刊栏目：1

分类号：P456.1(天气预报)

在线出版日期：2007-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：49-52