谈基于结合大数据技术的用户画像推荐方法
伴随大数据技术的广泛应用及融合媒体的进一步发展,社交网络和基于社交的互联网应用不断涌现,随之而来的就是爆炸性的数据增长.对于各大网站而言,如何有效采集用户数据并为其提供相应的推荐,无疑是一项极为重要的课题.以往仅仅只能作为信息受众的用户也可以是信息的来源.在互联网的内容消费方面,其格局也由买方市场代替了卖方市场.用户对于各类新媒体信息内容的喜好偏向个性化、碎片化与定制化.不同类型的用户群体对内容方面的需求有很大区别.因此新媒体内容生产者也需要顺应目标用户群体的需求喜好,并探索出能够生产出有针对性的高价值内容的模式,令内容的生产更为智能化、高效化.
大数据技术、用户画像、推荐方法
2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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