计算机网络安全评价中神经网络的应用研究
随着国民经济的快速发展,当前的计算机也已经应用到许多不同的领域.与此同时,互联网安全的影响因素也在增加.除了传统的漏洞和病毒,还有针对性的入侵.不同的因素相互关联,导致安全性评估的难度增加.事实上,在计算机网络安全评估过程中,一些传统的评估方法不仅存在评估精度低、内部相关性研究不足的问题,还存在完整性问题,如常见故障树分析和灰色模型分析.在此本文就神经网络于网络安全评估中的应用方式、方法进行论述,对网络安全的定义和发展意义进行了分析.
计算机网络、安全评价、神经网络、应用研究、分析
TP3;DF5
2020-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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