基于KANO模型问答型虚拟社区用户需求的分类研究
问答型虚拟社区已经成为用户获取信息的重要途径,用户对问答型虚拟社区的需求呈现个性化和多样化发展趋势,然而企业因为成本等问题往往无法满足用户所有需求,需要对需求要素进行分类研究和处理,在提升用户满意度和降低成本之间进行平衡.本研究通过文献综述,收集了问答型虚拟社区用户需求的26个要素,以KANO模型为基础对用户需求要素进行分类,找出问答型虚拟社区用户需求和满意度的双维度关系,再通过计算Better-Worse系数,结合象限分析法,找出需求要素的改变对用户满意度的具体影响,为问答型虚拟社区功能的改进提出建议.
KANO模型、问答型虚拟社区、需求要素、满意度、用户
上海理工大学科技发展项目:出版大数据的构建和应用模式研究16KJFZ021
2019-01-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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