人工智能阴影下:政府大数据治理中的伦理困境

摘要：

在信息时代,社会被快速数据化,迫使政府在进行治理时越来越依赖人工智能去甄别和分析.随着社会中大部分的公共决策被笼罩在人工智能阴影下,一系列伦理问题随之浮出水面:首先,社会将面临个人隐私的终结,在搜集充足的相关信息后,人工智能将变得"比你更了解自己",从而在很大程度上消除个体行为的不确定性,通过信息推送控制每个人的生活.其次,由于人工智能洞悉每一个人,它就可以对公民价值进行"赋值"并将这些分值作为决策依据,在类似"汽车失控"和"择路逃生"两个思想实验中所描述的规则模糊的情境中,人工智能有可能基于数理逻辑自创规则,最终做出违背人类伦理的选择,而这最终关涉人的价值和意义.为了在不远的将来,人工智能能够在面对复杂情境时做出合乎人类道德的决策,政府至少可以在"消除信息歧视、发展机器伦理、建立熔断机制、进行伦理审查、防止计划体制"等五个方面开展抑恶行动,从而在智能社会获取治理合法性.

关键词：人工智能、大数据、隐私、伦理两难、社会治理

所属期刊栏目：25

分类号：D630.1(国家行政管理)

资助基金：国家社会科学基金重点项目"政府数据治理与统一开放平台体制机制研究"17AZZ016;教育部人文社会科学重点研究基地中国人民大学伦理学与道德建设研究中心重大项目"社会治理的伦理重构"16JJD720015

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：97-103