基于PCA-BP神经网络的股票价格预测

摘要：

@@ 一、引言
股票的价格预测.是股票界和学术界一直关注的问题.人们通过各种方法对股票的价格进行预测:多元回归分析、时间序列分析、指数平滑等是最常见的方法.然而由于股票市场的非线性,时变性的特点,传统的统计方法很难给出满意的结果.

机标关键词：神经网络、股票市场、时间序列分析、统计方法、多元回归分析、指数平滑、价格预测、学术界、时变性、非线性、问题、特点

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：89-90