皮肤疾病辅助诊断系统中的数据与方法

摘要：

皮肤疾病具有发病率高、诊断困难、危害程度大的特点,加之我国医疗资源短缺,严重影响人们的身体健康和生活质量.近年来,随着计算机辅助诊断(computer?aided diagnosis,CAD)技术的快速发展,基于皮肤镜图像的单模态CAD技术突破了传统诊断方法主观性强且易漏诊、误诊的局限性,但该技术无法充分利用临床诊断场景中的多模态数据优势.而多模态融合CAD技术可帮助人工智能模型学习更加复杂全面的临床特征表达,从而辅助皮肤科医生进行更加精准的诊断.本文在CAD技术常用的数据类型、基于单模态/多模态数据的CAD技术等方面对皮肤疾病CAD系统的研究现状进行综述,并提出未来发展方向,以期为缓解皮肤病诊断困境提供新思路.

关键词：皮肤疾病、计算机辅助诊断、数据类型、单模态辅助诊断方法、多模态融合方法

所属期刊栏目：14

分类号：R751;R44(皮肤病学与性病学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高水平医院临床科研业务费;中国医学科学院医学与健康科技创新工程

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：168-176