人工智能在结直肠癌数字化病理图像分析中的应用

摘要：

计算机人工智能技术在数字病理中应用广泛、发展迅速,是肿瘤精准诊疗时代的一个里程碑.传统病理学作为肿瘤诊断的金标准具有高度主观性及不可重复性,且工作繁琐.基于人工智能技术对数字病理图像进行特征提取及定量分析,并转变为高保真、高通量的可挖掘/分析的数据,在肿瘤早期诊断、分级及构建预后模型等方面表现出独特优势.数字病理人工智能的发展为病理学科带来了难得的机遇,也是精准诊疗的未来发展趋势.本文概述人工智能在结直肠癌数字化病理图像分析中的应用现状和潜在价值,以期为临床诊疗提供参考.

关键词：人工智能、深度学习、数字化病理、结直肠癌

所属期刊栏目：13

分类号：R735.3;TP183(肿瘤学)

资助基金：北京协和医学基金会瞳行病理公益项目

在线出版日期：2022-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：542-548