计算病理学应用研究进展与挑战

摘要：

计算病理学是病理学与人工智能、计算机视觉等信息技术交叉形成的细分领域,其研究范畴已从病灶检测、免疫组化染色细胞计数迅速拓展至分子病理、预后以及治疗响应等标签的预测中.计算病理模型已在临床研究中得到较为深入的应用,将成为精准医疗背景下重要的辅助诊疗工具.本文对计算病理领域最新应用进展进行综述,并探讨相关研究与应用中的主要挑战与对策.

关键词：计算病理学、人工智能、全视野数字图像、深度学习

所属期刊栏目：13

分类号：R36;TP183(病理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：535-541