超声影像组学术前预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的研究进展

摘要：

乳腺癌已成为全球女性发病率最高的恶性肿瘤,是全球广泛关注的重点疾病.乳腺癌腋窝淋巴结转移的术前准确评估对于手术治疗决策至关重要,而传统的腋窝超声对少量和微转移淋巴结识别困难,无法满足精准治疗需求.近年来,随着人工智能和影像学技术的快速发展,影像组学方法可提取人眼难以识别的深层次图像信息,在医学影像领域得到了广泛应用.本文介绍超声影像组学术前预测乳腺癌淋巴结转移的研究进展,并对该领域的未来发展进行展望.

关键词：乳腺癌;腋窝淋巴结转移;影像组学;深度学习;超声成像

所属期刊栏目：12

分类号：R445.1;R737.9(诊断学)

资助基金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目2020-I2M-C&T-B-033

在线出版日期：2021-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：989-993