基于角膜共聚焦显微镜的神经纤维人工智能分析方法
糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy,DPN)是糖尿病最常见的慢性并发症之一.基于临床症状体征以及电生理检查的传统DPN诊断方法主要用于检测大神经纤维病变,而DPN最早出现损伤的部位是小神经纤维.角膜共聚焦显微镜(corneal confocal microscopy,CCM)能够在高倍镜下分析角膜神经纤维的变化,是一种快速、可重复、定量测量小神经纤维病变的无创技术,可早期诊断DPN并前瞻性评估神经形态学改变,具有良好的应用前景.本文就CCM评估糖尿病神经病变的临床应用研究以及CCM相关人工智能分析方法进行综述,以期为临床诊疗提供借鉴.
人工智能;深度学习;角膜共聚焦显微镜;糖尿病周围神经病变
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R-1;R770.4;R587.1(现状与发展)
国家重点研发计划;陕西省自然科学基础研究计划;西北工业大学硕士研究生创意创新种子基金;西北工业大学国家级大学生创新创业训练计划
2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
736-741
