医学大数据与人工智能标准体系:现状、机遇与挑战

摘要：

医学大数据和人工智能(artificial intelligence,AI)在提升医学资源利用率和服务质量方面具有极大的潜力,但同时也在隐私保护和技术风险方面带来挑战.标准是构造、评价和应用新技术的共识和规范,医学大数据和AI在临床的应用迫切需要制订数据、系统、计量标准以及应用和评价新技术的行为规范.本文定义了医学大数据与AI标准的内涵,包括数据相关标准、公共数据集、测试基准、行为规范;总结了医学大数据和AI标准的现状、潜在问题及挑战;在展望医学大数据与AI发展前景的同时,提出了结合大数据/AI增强的系统和医学科学大装置的系统新架构.

关键词：医学大数据;医学人工智能;标准;测试基准;行为规范

所属期刊栏目：12

分类号：R3;TP18

资助基金：中国科学院标准化试点项目:智能芯片与系统标准研究BZ201800001

在线出版日期：2021-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：614-620