基于脑电的弹幕视频用户体验质量评估研究

摘要：

弹幕视频是一种近年来发展迅速的新兴媒体传播形式,备受大众喜爱,但根据调查显示,部分用户认为弹幕严重影响了视频观看.为改善弹幕视频服务,用户体验质量(Quality of Experience,QoE)的评估迫在眉睫.然而,现有用户体验质量评价方法存在主观因素导致的虚假反馈、反馈不够及时、数据度量关系难以衡量等局限性.在这种情况下,脑电图(electroencephalogram,EEG)因具有无法伪装、高时间分辨率、数据更具统计学意义等优势,已经初步应用于视听刺激的主观评估.结合以上优势,本文提出将EEG突破性地应用于弹幕视频的QoE评估.本研究基于相锁值构建了功能连接特征脑网络,提取了高/低两种QoE水平下的成对差异网络,并基于该网络通过机器学习方法构建评估模型.该评估模型平均分类准确率达到80%,揭示了对于不同类型视频用户产生不同QoE时大脑区域协作的变化模式,并提出与QoE高度相关的额叶为主要会聚区域.以上研究结果表明,该评估模型能真实记录用户观看视频时的生理和心理活动,研究结果为改善弹幕视频服务提供了神经生理学依据.

关键词：弹幕视频、用户体验质量、脑电图、脑-机接口

所属期刊栏目：39

分类号：Q42;TP391.4(神经生理学)

资助基金：国家自然科学基金;媒体融合与传播国家重点实验室中国传媒大学开放课题

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1399-1407