基于无网格压缩感知的雷达通信一体化系统目标参数估计方法研究

摘要：

本文基于一种基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的雷达通信一体化系统,利用目标时延与多普勒在时频域优良的稀疏性,提供了多种基于无网格的二维时频联合估计方法以解决传统稀疏恢复方法字典失配导致的性能较差的问题,有效提高了动目标参数估计性能,并提供了多测量向量(Multiple measurement vector,MMV)模型,可有效解决低信噪比下目标参数估计性能差的问题.同时,针对基于矢量二维原.子范数计算量较大的问题,本文利用半正定规划(SDP)将传统方法的高维Toeplitz矩阵解耦为两个低维Toeplitz矩阵,可将计算复杂度降低几个数量级,同时保留原子范数在超分辨性能的优势,可适应于OFDM多子载波与多符号数波形体制.仿真结果证明该方法保持了原子范数类算法的估计性能优势,并显著减少了计算量.

关键词：雷达通信一体化、目标参数估计、无网格、原子范数最小化、压缩感知

所属期刊栏目：38

分类号：TN951

资助基金：国家自然科学基金62071045

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2276-2286