纹理-深度图共同优化的3D-HEVC帧内快速算法

摘要：

随着立体及3D视频需求的日益增多,针对3D视频编码方法的研究受到越来越多的关注.3D-HEVC编码标准对采用纹理和深度图格式融合的3D视频进行编码,由于加入了深度图编码,因此新增了深度图编码模式、组件间预测和分段直流编码等技术,使其编码复杂度急剧升高.为了减少3D-HEVC的编码时间,本文提出了针对纹理图和深度图的编码单元(Coding Unit,CU)尺寸提前决策快速算法.利用梯度矩阵和作为当前CU和子CU复杂度的判断依据,将CU分为三类:不划分CU(Non-Split Coding Unit,NSCU)、直接划分CU(Split Coding Unit,SCU)以及普通CU.对NSCU,跳过小尺寸的帧内预测过程;对SCU,直接跳过当前CU的帧内预测过程;对普通CU,执行原平台操作.实验结果表明,与原始平台相比,本文算法在合成视点质量基本不变的情况下,平均减少40.92％的编码时间;与最新的联合纹理-深度图优化的3D-HEVC快速算法相比,可以在质量相当的情况下减少更多的编码时间.

关键词：3D-HEVC、帧内预测、提前CU决策、快速算法

所属期刊栏目：38

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金;福建省杰出青年科学基金

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2180-2191