基于深度阴影特征增强的任意至任意重光照

摘要：

任意至任意重光照利用隐含在引导图像中的光照重新照明源图像.现有的任意至任意重光照方法由于采用端到端的学习方式,导致阴影特征与色温特征高度耦合,进一步影响了阴影生成的准确性.为此,本文提出了一个基于深度阴影特征增强的任意至任意重光照方法.该方法的关键是设计一个额外的阴影解码器,从隐式表征中直接生成对应的阴影图像.同时,为了充分利用学习到的阴影特征,我们引入一个基于注意力机制的特征融合模块,实现重光照特征与阴影特征的自适应融合.另外,我们实验性地发现,利用多项式核函数把源图像映射到高维特征后,再作为网络输入,能进一步提升性能.在VIDIT数据集上的实验表明了本文所提方法的有效性.

关键词：重光照、阴影特征、深度学习

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62031023

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1786-1796