基于CS-C-SVM的多参数GNSS欺骗干扰检测

摘要：

欺骗通过传输虚假的全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号使接收机解算出错误的位置、速度和时间,具有很大的危害性,因此检测到欺骗干扰是十分必要的.传统的利用单一参数检测欺骗干扰的方法存在一定的局限性,然而欺骗过程会引起一系列参数的变化,本文提出综合利用多个参数的检测方法,即将多个参数作为C-支持向量机(C-support vector machine,C-SVM)的特征输入并构建用于检测欺骗干扰的分类器.考虑到使用传统网格搜索(grid search,GS)优化后的C-SVM算法(GS-C-SVM)容易陷入局部最优继而降低分类器的性能,文中提出利用布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)算法优化C-SVM(CS-C-SVM),仿真实验结果表明该方法可以进一步提高分类准确率并降低虚警率.

关键词：卫星导航、欺骗干扰检测、多参数、C-支持向量机、布谷鸟搜索

所属期刊栏目：38

分类号：TN967.1

资助基金：中央高校基本科研业务费项目;天津市自然科学基金

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1325-1332