基于传播意图特征的虚假新闻检测方法综述

摘要：

虚假新闻的传播会对个人、社会和国家产生巨大的负面影响,因此虚假新闻的检测始终都是研究的热点问题.虚假新闻检测实质上是一种信息分类问题,旨在验证由文本,图像和视频等多媒体信息构成的新闻的真实性.本文对虚假新闻检测问题和当前的主流方法展开了比较系统的研究,并揭示了虚假新闻的一个本质,即与报道真实事件的真实新闻不同,假新闻通常是有意为之,有特定的传播意图如误导公众等.基于这一特性,本文首先将虚假新闻的传播意图大致分为三类,并根据对应的相关特征对当前的研究方法作了分析,旨在能让读者从一个全新的角度理解虚假新闻检测领域.本文还介绍了虚假新闻检测的问题定义、基本范式、常用数据集和指标,并给出了该领域的未来的一些发展方向.

关键词：虚假新闻检测、舆情分析、深度学习、特征提取

所属期刊栏目：38

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1155-1169