基于Jetson TX2的SAR船只目标检测实现

摘要：

深度学习技术在SAR (Synthetic Aperture Radar)船只目标检测领域应用越来越广泛.然而,移动平台(机载/星载)有限的资源限制了基于深度学习的SAR船只目标检测技术应用.为了促进深度学习技术在移动平台的应用,本文开展了基于改进YOLOv2的SAR目标检测算法Jetson TX2嵌入式平台实现研究.设计了基于两个Jetson TX2嵌入式平台的实时SAR船只目标检测系统,通过两个Jetson TX2嵌入式平台协同工作有效提高了系统的处理能力,同时采用了以太网数据传输方式,保证了主机与Jetson TX2嵌入式平台的高速数据交互.

关键词：Jetson TX2、SAR图像、船只检测

所属期刊栏目：38

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家重大科研仪器研制项目

在线出版日期：2022-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：426-431