用于稀疏系统辨识的低复杂度集员NLMS算法

摘要：

针对现有的稀疏集员(SM,Set-Membership)自适应滤波算法,普遍存在稳态均方偏差(MSD,Mean Square Deviation)的稳定性较低及运算复杂度较高等问题,提出了一种新颖的稀疏集员NLMS(NLMS,Normalized Least Mean Square)算法.该方案提出一种运算复杂度更低的零吸引(ZA,Zero-attracting)惩罚函数,使算法对稀疏信道的估计更为合理.在多种稀疏信道仿真中,与目前的稀疏集员算法相比,所提算法的稳态MSD更低且稳定性更高.最后,将所提算法应用于声波信号的稀疏系统辨识中,比目前的稀疏集员算法更具有优势.

关键词：稀疏信道、零吸引惩罚、集员、系统辨识

所属期刊栏目：38

分类号：TN912.3

资助基金：国家重点研发计划;重庆市技术创新与应用发展项目

在线出版日期：2022-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：417-425