数字视频篡改痕迹的被动检测技术综述

摘要：

随着DEEPFAKE等人工智能方法对数字媒体数据的篡改方式越来越强大,再次掀起了全球各国政府、人民对数字媒体篡改问题的关注和焦虑.无论是传统的篡改攻击,还是智能的篡改生成,从结果上来看,都加深了人们对数字媒体真实性的质疑.数字视频是当下互联网信息传播的主流方式之一,因此对数字视频篡改痕迹的被动检测具有重大研究意义.本文针对数字视频篡改方法和痕迹被动检测问题展开综述,旨在阐述当前这一领域的发展现状和未来趋势.首先从已有案例对数字视频篡改的研究背景、篡改技术现状、社会危害进行多层次分析,凝炼视频篡改取证领域的研究现状和现存难题.其次,本文把被动取证检测技术分为时空域特征检测技术、编码域特征检测技术、深度特征检测技术三类,并详细分析了每类技术的特点和不足.然后,本文也对视频篡改检测相关的国际竞赛和国内竞赛、视频篡改数据集以及常用第三方工具库进行了归纳和总结.最后,本文总结了该领域的进一步有待研究的理论、技术内容和未来应用发展趋势.

关键词：数字视频;视频篡改;篡改痕迹;被动取证;人工智能

所属期刊栏目：37

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目;国家自然科学基金;中国博士后基金;中国博士后基金

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2356-2370