图像源辨识取证研究综述

摘要：

图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向,旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测.图像源辨识取证主要包括:相机源识别、计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证.其中相机源识别主要包括对采集图像所用相机的品牌、型号或个体进行识别.计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证都属于非自然图像(包括生成、合成、重获取图像)与自然图像间的溯源分析.近年来,在图像源辨识取证方面的研究已经取得了一些研究成果.现有的研究方法大致分为两类,包括传统的基于模型的方法和基于深度学习的方法.本文整理了图像源辨识取证领域的研究方法,主要对研究框架和基本思路以及常用的评价指标、数据集进行了介绍,最后总结了当前图像源辨识取证的研究现状.

关键词：数字图像取证;图像源辨识取证;相机源识别;图像溯源分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共21页

页码：2302-2322