基于深度学习的数字图像篡改定位方法综述

摘要：

日益进步的图像处理技术让数字图像编辑的门槛变得越来越低.利用触手可及的图像处理软件,人们可以方便地改动图像内容,而篡改后的图像往往十分逼真,以至于肉眼难以辨认.这些篡改图像已对个人隐私、社会秩序、国家安全造成了严重的威胁.因此,检测及定位图像中的篡改区域具有重要现实意义,并已成为多媒体信息安全领域中的重要研究课题.近年来,深度学习技术在图像篡改定位中得到了广泛的应用,所取得的性能已显著超越了传统的篡改取证方法.本文对基于深度学习的图像篡改定位方法进行了梳理.介绍了图像篡改定位中常用的数据集及评价标准,以在篡改定位中应用的不同网络架构为依据分析了现有方法的技术特点和定位性能,并讨论了图像篡改定位面临的挑战和未来的研究方向.

关键词：数字图像取证;图像篡改检测;篡改区域定位;深度学习

所属期刊栏目：37

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省重点领域研发计划;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;广东省自然科学基金;深圳市基础研究项目

在线出版日期：2022-02-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共24页

页码：2278-2301